OBIETTIVI

Il Master in Data Science e Artificial Intelligence ha la finalità di preparare professionisti capaci di creare conoscenza per migliorare l’amministrazione del territorio e le performance delle aziende pubbliche e private. Le caratteristiche principali di questa nuova figura professionale possono essere così sintetizzate:

  • competenze tecniche elevate in statistica, informatica, Data Science e Intelligenza Artificiale, trattamento dei dati strutturati e non strutturati e gestione della qualità e della sicurezza dei dati;
  • conoscenza delle tecnologie e delle piattaforme disponibili per la gestione ed il trattamento dei dati;
  • conoscenze dei processi industriali e del funzionamento delle organizzazioni;
  • capacità di interazione e comunicazione interpersonale.

Questi professionisti saranno in grado di accedere alle fonti più idonee per un dato processo aziendale, selezionare e applicare metodi statistici, modelli di Machine Learning e tecniche di Intelligenza Artificiale appropriati, individuare le strategie e le soluzioni operative più efficaci e tradurre i risultati delle analisi in indicazioni concrete a supporto dei processi decisionali.

Il Master è rivolto ad ogni laureato o professionista che riconosca la centralità dell’analisi dei dati all’interno del suo campo di azione e vuole per questo motivo ottenere maggiori conoscenze e competenze specifiche. Il Master universitario si propone inoltre di perfezionare la qualificazione professionale di coloro che già svolgono attività di Data and Information Management, Data Mining, Risk Management, Market Analysis, Social Media Management, Business Development, nonché attività legate alla Data Science, al Machine Learning e all’Intelligenza Artificiale, presso Enti pubblici e privati e di preparare professionisti che acquisiscano strumenti per l’identificazione delle fonti di dati, il loro reperimento, il disegno di progetti di analisi di dati, visualizzazione e distribuzione dei risultati all’interno delle organizzazioni.

L’operatore che il Corso intende formare o perfezionare sarà in grado di:

  • conoscere e selezionare le fonti di dati più appropriate alle finalità della propria organizzazione;
  • progettare e governare un intero intervento di acquisizione, elaborazione, integrazione e analisi dei dati;
  • comunicare i risultati ottenuti agli stakeholder in modo efficace e servendosi degli strumenti di volta in volta più opportuni;
  • promuovere all’interno dei processi organizzativi aziendali la diffusione della “intelligenza dei dati”.

È rivolto a coloro che intendono acquisire conoscenze specialistiche nel settore della Data Science e in particolare a:

  • funzionari e dirigenti delle Pubbliche Amministrazioni;
  • manager e consulenti di aziende private;
  • specialisti delle funzioni IT di aziende pubbliche e private;
  • laureati che intendano specializzarsi nel settore della Data Science.

REQUISITI DI AMMISSIONE

  • È requisito di ammissione il possesso di un diploma di laurea di I livello o del vecchio ordinamento in Giurisprudenza, Lettere e Filosofia, Economia, Scienze politiche, Scienze della comunicazione, Ingegneria, Matematica, Statistica o il possesso di un diploma di laurea specialistica o magistrale (II livello) nelle stesse discipline o altra laurea dello stesso livello ritenuta idonea dal Collegio dei docenti del Master.
  • Coloro che non sono in possesso del titolo di studio richiesto ma hanno una solida esperienza professionale negli ambiti trattati dal master possono essere ammessi in qualità di uditori in numero massimo non superiore al 20% dei partecipanti.
  • È inoltre prevista la possibilità di iscriversi a singoli corsi, previa sussistenza dei requisiti di ammissione richiesti per l’iscrizione al Master.

DURATA

1 anno a partire da fine febbraio 2027

DESTINATARI

Il Master è rivolto ad ogni laureato o professionista che riconosca la centralità dell’analisi dei dati all’interno del suo campo di azione e vuole per questo motivo ottenere maggiori conoscenze e competenze specifiche. Il Master universitario si propone inoltre di perfezionare la qualificazione professionale di coloro che già svolgono attività di Data and Information Management, Data Mining, Risk Management, Market Analysis, Social Media Management, Business Development, presso Enti pubblici e privati e di preparare professionisti che acquisiscano strumenti per l’identificazione delle fonti di dati, il loro reperimento, il disegno di progetti di analisi di dati, visualizzazione e distribuzione dei risultati all’interno delle organizzazioni.

MODALITA’ DI AMMISSIONE

Positiva valutazione del curriculum del candidato da parte del Collegio dei docenti, secondo i criteri di valutazione deliberati dal Collegio stesso e riportati nell’allegato A del bando di ammissione presente sul sito dell’ateneo.

CANALI DIDATTICI

Ogni candidato potrà scegliere uno dei due canali didattici proposti, entrambi della durata complessiva di 448 ore:

Canale a didattica mista presenza/distanza: consigliato per chi già svolge un’attività professionale e necessita di una maggiore flessibilità nella frequenza.

Canale a didattica frontale: consigliato in particolare per neolaureati, disoccupati e inoccupati.

Il percorso prevede:

    • 96 ore di lezioni, organizzate in sei incontri da 16 ore ciascuno, articolati dal giovedì al sabato;
    • 352 ore di attività didattiche, organizzate in macro-moduli e fruibili attraverso la piattaforma dedicata, secondo modalità coerenti con il percorso formativo. Le attività comprendono lezioni, esercitazioni e momenti di interazione e consentono il monitoraggio delle attività svolte;
    • redazione di un Project Work.

FREQUENZA

E’ previsto l’obbligo di frequenza pari ad almeno il 70% delle lezioni

INIZIO e SEDE DEI CORSI

i corsi inizieranno a fine febbraio 2027. Le lezioni si svolgeranno presso il plesso della Didattica della Facoltà di Ingegneria dell’Università di Roma “Tor Vergata”, via del Politecnico 1 – 00133 Roma.

PROVE DI VALUTAZIONE INTERMEDIE

Alla fine di ogni macro modulo, gli studenti del Master e gli studenti iscritti ai singoli corsi saranno chiamati a svolgere dei test di verifica al fine di valutare e monitorare il percorso di apprendimento e le competenze acquisite e ottenere crediti formativi necessari al conseguimento del Master.

PROJECT WORK

Gli studenti lavoratori, dopo i primi sei mesi di lezioni , saranno chiamati ad individuare un tema specifico su questa sviluppare il loro project work. Quest’ultimo costituisce un lavoro che gli studenti svolgono in maniera autonoma con il supporto di uno o più tutor universitari, aziendali o afferenti alla propria amministrazione di appartenenza. Il project work costituisce oggetto della prova finale ai fini del conseguimento del titolo.

STAGE

Dopo i primi sei mesi di lezioni agli studenti non lavoratori che ne facciano richiesta, verranno offerte opportunità di svolgere tirocini curriculari, non obbligatori, ma finalizzati al conseguimento del titolo, presso le aziende convenzionate con il Master.

TITOLO FINALE, CERTIFICATO E ATTESTATO DI PARTECIPAZIONE

  • A conclusione del Master gli iscritti che risultino in regola con i pagamenti, abbiano frequentato nella misura richiesta, abbiano superato le prove di verifica del profitto e la prova finale conseguiranno il titolo di Master Universitario di I livello in “Data Science e Intelligenza Artificiale”.
  • A coloro che parteciperanno solo come uditori sarà rilasciato un certificato di partecipazione senza attribuzione di crediti formativi universitari.
  • Al termine della frequenza al/i singolo/i corso/i sarà rilasciato dal Coordinatore del Master un attestato di frequenza con l’indicazione dei crediti maturati.

ISCRIZIONE E COSTI 

  • La quota di partecipazione è di € 2.900 cui vanno aggiunti € 16,00 della marca da bollo virtuale e € 130,00 per il rilascio della pergamena finale. –
  • Il costo per la frequenza come uditore è di € 1.450,00 (comprensivi dell’importo di € 16,00 della marca da bollo virtuale) da versare entro gli stessi termini e con le stesse modalità indicate per l’immatricolazione.
  • Il costo per frequentare ogni singolo corso è di Euro 300,00 per i corsi da 4 CFU; 500,00 per i corsi da 5 CFU; Euro 600,00 per i corsi da 6 CFU (cui sarà aggiunto una tantum l’importo di € 16,00 della marca da bollo virtuali) da versare entro gli stessi termini e con le stesse modalità indicate per l’immatricolazione.

COORDINATORE DEL CORSO

Prof.ssa Domenica Fioredistella Iezzi

Dipartimento di Ingegneria dell’Impresa – Università di Roma “Tor Vergata”