Master di I livello in Data Science

Il master in data science è concepito per preparare professionisti (Data Scientists) capaci di creare conoscenza per migliorare l’amministrazione del territorio e le performance delle aziende pubbliche e private.

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Master di I livello in Data Science

il Master in Data Science nasce per rispondere alle nuove esigenze del mercato del lavoro e in particolare alla crescente domanda di figure professionali specializzate in grado di produrre, diffondere, analizzare, generare conoscenza dai “Big Data” di tipo strutturato e non strutturato, proveniente da fonti ufficiali e parallele.

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La nostra mission

Formare professionisti in grado di garantire il governo tecnico e organizzativo dei dati, farsi carico dell’attività di raccolta, analisi e diffusione dei dati, attraverso un percorso formativo adeguato alla domanda di mercato e conferme alle figure professionali destinatarie dell’offerta formativa.

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VI edizione a.a. 2019/2020

Il Master si svolge attraverso lezioni d’inquadramento, seminari ed esercitazioni, ricerche guidate ed attività formative individuali e di gruppo mirate a verificare la capacità di applicazione degli strumenti in situazioni reali, condurre i fondamenti teorico-disciplinari appresi su un piano operativo, coinvolgere direttamente i partecipanti in attività progettuali.

A tutti i partecipanti viene garantito un percorso didattico basato sull’utilizzo di diversi strumenti software free, volto all’apprendimento dei linguaggi di programmazione statistica e alla conoscenza dei tools di Business Intelligence (R, Python, Matlab, Iramuteq, MapReduce e Hadoop, Tensor flow, strumenti GIS open source, Condor, Tableau, etc.).

Il Master offre la possibilità di accedere a due tipologie di didattica: blended e in presenza. Per il primo canale, consigliato per chi già lavora nelle Pubbliche Amministrazioni o in Enti Pubblici e Privati, parte dei contenuti, per un numero di ore pari a 316, è erogata mediante formazione a distanza (F.A.D.).
Per il secondo canale, consigliato per neolaureati, disoccuppati o inoccupati, tutti i contenuti sono erogati in aula, per un totale di 406 ore.

Ultime news

Ultime notizie dal Master in Data Science

Borse di studio INPS in favore dei dipendenti pubblici a.a. 2019/2020.

Il Master in Data Science Vi informa che è stato pubblicato il Bando di concorso Contributi INPS per la partecipazione di dipendenti pubblici ai master universitari a.a. 2019-2020. Tre borse di studio messe a disposizione dall’INPS a copertura totale della quota di partecipazione al Master in Data Science in favore dei dipendenti della pubblica amministrazione in servizio e iscritti alla Gestione Unitaria delle prestazioni creditizie e sociali. Clicca qui per scaricare il Bando INPS.

Borse di Studio INPS a.a. 2019/2020

Il Master in Data Science comunica che è stato pubblicato il Bando INPS per l’erogazione di contributi economici agli studenti (figli ed orfani di iscritti alla Gestione unitaria delle prestazioni creditizie e sociali e di pensionati utenti della Gestione Dipendenti Pubblici ed iscritti alla Gestione Magistrale) che intendono frequentare un Master nel prossimo a.a. 2019/2020. L’INPS riconosce il pagamento di contributi a totale o parziale copertura del costo di iscrizione a carico dell’utente per la partecipazione al Master.
Scarica il Bando per le tutte le informazioni su come candidarsi.

Bando di Ammissione alla V edizione del Master in Data Science A.A. 2018/2019

Siamo lieti di comunicare che è stato pubblicato il bando di ammissione alla V edizione del Master in Data Science a.a. 2018/2019.

La domanda di ammissione va effettuata entro il 4 febbraio 2019 secondo le modalità indicate nel bando di ammissione consultabile sul sito web di Ateneo

La Segreteria del Master provvederà a dare a ciascun candidato tempestiva comunicazione tramite mail dell’avvenuta pubblicazione dell’elenco degli ammessi che sarà pubblicato a partire dal 7 febbraio 2019 sul sito web di Ateneo

I candidati che risulteranno ammessi dovranno immatricolarsi entro il 27 febbraio 2019.

Le lezioni inizieranno giovedì 14 marzo 2019.