Il Master si svolge attraverso lezioni d’inquadramento, seminari ed esercitazioni, ricerche guidate ed attività formative individuali e di gruppo mirate a verificare la capacità di applicazione degli strumenti in situazioni reali, condurre i fondamenti teorico-disciplinari appresi su un piano operativo, coinvolgere direttamente i partecipanti in attività progettuali.
A tutti i partecipanti viene garantito un percorso didattico basato sull’utilizzo di diversi strumenti software free, volto all’apprendimento dei linguaggi di programmazione statistica e alla conoscenza dei tools di Business Intelligence (R, Python, Matlab, Iramuteq, MapReduce e Hadoop, Tensor flow, strumenti GIS open source, Condor, Tableau, etc.).
Il Master offre la possibilità di scegliere tra due tipologie di didattica: mista presenza/distanza (blended) e in presenza.
Il canale a didattica mista presenza/distanza, consigliato in particolare a chi già svolge un’attività professionale, prevede 448 ore complessive, di cui 96 ore di lezioni in presenza e 352 ore di attività didattiche a distanza (F.A.D.), distribuite nell’intero periodo di svolgimento del Master.
Il canale a didattica frontale, consigliato in particolare per neolaureati, disoccupati e inoccupati, prevede 448 ore complessive di lezioni frontali in aula.
Ultime news
Ultime notizie dal Master in Data Science
Bando di Ammissione alla XIII Edizione
Siamo lieti di comunicare che è stato pubblicato il Bando di Ammissione alla XIII edizione del Master in Data Science e Intelligenza Artificiale a.a. 2026/2027.
La domanda di ammissione (pre-iscrizione) va effettuata entro il 15 gennaio 2027 secondo le modalità indicate nel bando di ammissione.
La Segreteria del Master provvederà a dare a ciascun candidato tempestiva comunicazione tramite mail dell’avvenuta pubblicazione dell’elenco degli ammessi che sarà pubblicato sul sito web di Ateneo.
I candidati che risulteranno ammessi dovranno immatricolarsi entro il 19 Febbraio 2027.