Master di I livello in Data Science

Il master in data science è concepito per preparare professionisti (Data Scientists) capaci di creare conoscenza per migliorare l’amministrazione del territorio e le performance delle aziende pubbliche e private.

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Master di I livello in Data Science

il Master in Data Science nasce per rispondere alle nuove esigenze del mercato del lavoro e in particolare alla crescente domanda di figure professionali specializzate in grado di produrre, diffondere, analizzare, generare conoscenza dai “Big Data” di tipo strutturato e non strutturato, proveniente da fonti ufficiali e parallele.

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La nostra mission

Formare professionisti in grado di garantire il governo tecnico e organizzativo dei dati, farsi carico dell’attività di raccolta, analisi e diffusione dei dati, attraverso un percorso formativo adeguato alla domanda di mercato e conferme alle figure professionali destinatarie dell’offerta formativa.

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VI edizione a.a. 2019/2020

Il Master si svolge attraverso lezioni d’inquadramento, seminari ed esercitazioni, ricerche guidate ed attività formative individuali e di gruppo mirate a verificare la capacità di applicazione degli strumenti in situazioni reali, condurre i fondamenti teorico-disciplinari appresi su un piano operativo, coinvolgere direttamente i partecipanti in attività progettuali.

A tutti i partecipanti viene garantito un percorso didattico basato sull’utilizzo di diversi strumenti software free, volto all’apprendimento dei linguaggi di programmazione statistica e alla conoscenza dei tools di Business Intelligence (R, Python, Matlab, Iramuteq, MapReduce e Hadoop, Tensor flow, strumenti GIS open source, Condor, Tableau, etc.).

Il Master offre la possibilità di accedere a due tipologie di didattica: blended e in presenza. Per il primo canale, consigliato per chi già lavora nelle Pubbliche Amministrazioni o in Enti Pubblici e Privati, parte dei contenuti, per un numero di ore pari a 316, è erogata mediante formazione a distanza (F.A.D.).
Per il secondo canale, consigliato per neolaureati, disoccuppati o inoccupati, tutti i contenuti sono erogati in aula, per un totale di 406 ore.

Ultime news

Ultime notizie dal Master in Data Science

Borse di Studio INPS a.a. 2019/2020

Il Master in Data Science comunica che è stato pubblicato il Bando INPS per l’erogazione di contributi economici agli studenti (figli ed orfani di iscritti alla Gestione unitaria delle prestazioni creditizie e sociali e di pensionati utenti della Gestione Dipendenti Pubblici ed iscritti alla Gestione Magistrale) che intendono frequentare un Master nel prossimo a.a. 2019/2020. L’INPS riconosce il pagamento di contributi a totale o parziale copertura del costo di iscrizione a carico dell’utente per la partecipazione al Master.
Scarica il Bando per le tutte le informazioni su come candidarsi.

Bando di Ammissione alla V edizione del Master in Data Science A.A. 2018/2019

Siamo lieti di comunicare che è stato pubblicato il bando di ammissione alla V edizione del Master in Data Science a.a. 2018/2019.

La domanda di ammissione va effettuata entro il 4 febbraio 2019 secondo le modalità indicate nel bando di ammissione consultabile sul sito web di Ateneo

La Segreteria del Master provvederà a dare a ciascun candidato tempestiva comunicazione tramite mail dell’avvenuta pubblicazione dell’elenco degli ammessi che sarà pubblicato a partire dal 7 febbraio 2019 sul sito web di Ateneo

I candidati che risulteranno ammessi dovranno immatricolarsi entro il 27 febbraio 2019.

Le lezioni inizieranno giovedì 14 marzo 2019.

Prossima edizione del Master di I livello in Data science a.a. 2018/2019

Il Bando di ammissione alla V edizione del Master in Data Science – a.a. 2018/2019 – sarà pubblicato tra ottobre e dicembre 2018.

Per richiedere qualsiasi informazioni (inizio delle lezioni, insegnamenti, struttura del calendario didattico, costi di iscrizione, agevolazioni etc.) ed essere avvisati dell’avvenuta pubblicazione del bando di ammissione alla V e prossima edizione del Master:

Per le Pre Ammissioni alla V e prossima edizione invia il tuo C.V.  a:  info@datascience.uniroma2.it