Il percorso formativo del Master in Data Science dell’Università degli Studi di Roma Tor Vergata è articolato in 3 macro-moduli:

1. CONOSCERE LE FONTI E RACCOGLIERE DATI

Periodo: da definire.

Insegnamenti:

Statistica e probabilità per Data Scientist
Data Warehousing e Business Intelligence
Data Security and Privacy.

2. ANALIZZARE e GOVERNARE

Periodo: da definire.

Insegnamenti:

Big Data
Visual Data Mining
Sistemi Informativi Geografici
Time Series Analysis

3. GENERARE CONOSCENZA E COMUNICARE

Periodo: da definire.

Insegnamenti:

Data Management
Data Journalism and Storytelling
Machine Learning
Social Network Analysis
Text Analytics and Opinion Mining

 

Nel primo Macro modulo vengono introdotti ed affrontati i contenuti necessari per raccontare le storie con i dati, analizzare le fonti, estrarre, organizzare, esportare e visualizzare i dati.
Nel secondo Macro Modulo si individueranno i principali strumenti di Data Mining, Machine Learning e Analisi delle serie storiche al fine di conoscere le tecniche di riferimento comuni per l’analisi dati. Infine, nel terzo Macro Modulo si arriverà a diffondere le informazioni generate dai Big Data nonché a generare conoscenza tramite la reportistica. Al termine delle lezioni sono previsti seminari di approfondimento.