Pubblicheremo a breve il calendario didattico con l’indicazione dei giorni in cui si svolgeranno le lezioni della prossima edizione del Master in Data Science a.a. 2025/2026.
Nel frattempo e scopri il nostro percorso didattico.
Il Master si svolge attraverso lezioni d’inquadramento, seminari ed esercitazioni, ricerche guidate ed attività formative individuali e di gruppo mirate a verificare la capacità di applicazione degli strumenti in situazioni reali, condurre i fondamenti teorico-disciplinari appresi su un piano operativo, coinvolgere direttamente i partecipanti in attività progettuali.
A tutti i partecipanti viene garantito un percorso didattico basato sull’utilizzo di diversi strumenti software free, volto all’apprendimento dei linguaggi di programmazione statistica e alla conoscenza dei tools di Business Intelligence (R, Python, Matlab, Iramuteq, MapReduce e Hadoop, Tensor flow, strumenti GIS open source, Condor, Tableau, etc.).
Il Master offre la possibilità di accedere a due tipologie di didattica: blended e in presenza. Per il primo canale, consigliato per chi già lavora nelle Pubbliche Amministrazioni o in Enti Pubblici e Privati, parte dei contenuti, per un numero di ore pari a 316, è erogata mediante formazione a distanza (F.A.D.).
Per il secondo canale, consigliato per neolaureati, disoccuppati o inoccupati, tutti i contenuti sono erogati in aula, per un totale di 406 ore.
Ultime news
Ultime notizie dal Master in Data Science
Bando di Ammissione alla XII Edizione
Siamo lieti di comunicare che è stato pubblicato il Bando di Ammissione alla XII edizione del Master in Data Science a.a. 2025/2026.
La domanda di ammissione (pre-iscrizione) va effettuata entro il 15 gennaio 2026 secondo le modalità indicate nel bando di ammissione.
La Segreteria del Master provvederà a dare a ciascun candidato tempestiva comunicazione tramite mail dell’avvenuta pubblicazione dell’elenco degli ammessi che sarà pubblicato sul sito web di Ateneo.
I candidati che risulteranno ammessi dovranno immatricolarsi entro il 19 Febbraio 2026.