PERCORSO DIDATTICO
Il Master in Data Science e Intelligenza Artificiale offre un percorso formativo interdisciplinare finalizzato a sviluppare competenze avanzate nell’analisi, nell’elaborazione e nell’interpretazione dei dati, integrando metodi statistici, programmazione, Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Il percorso comprende 12 insegnamenti, che affrontano le principali competenze tecniche e metodologiche richieste per trasformare i dati in conoscenza e supportare i processi decisionali nelle organizzazioni.
GLI INSEGNAMENTI
01 — Fondamenti di Statistica per l’AI
Statistical Foundations for AI
02 — Fondamenti di Programmazione e Python
Python & Programming
03 — Machine Learning
04 — Laboratorio e Applicazioni AI
AI Applications Lab
05 — Deep Learning & Reti neurali
Deep Learning & Neural Network
06 — Elaborazione del Linguaggio Naturale & Text Intelligence
NLP & Text Intelligence
07 — Serie Storiche e Metodi di Forecasting
Time Series & Forecasting
08 — Intelligenza delle Reti e Analisi dei Grafi
Network Intelligence & Graph Analytics
09 — Sicurezza dell’Intelligenza Artificiale e Governance dei Dati
AI Security & Data Governance
10 — Storytelling e Laboratorio di Data Journalism
Storytelling & Data Journalism Lab
11 — Visualizzazione dei Dati, GIS e Intelligenza Geospaziale
Data Visualization, GIS & Geospatial Intelligence
12 — Decision Intelligence e Analisi Prescrittiva
Decision Intelligence and Prescriptive Analytics
UN PERCORSO TRA DATI, AI E DECISIONI
Il percorso parte dai fondamenti statistici e dalla programmazione in Python, per fornire le basi necessarie alla comprensione e alla gestione dei dati, e prosegue con Machine Learning, Deep Learning e applicazioni di Intelligenza Artificiale.
Ampio spazio è dedicato inoltre all’analisi di dati e informazioni provenienti da contesti differenti: dall’elaborazione del linguaggio naturale alle serie storiche, dall’analisi delle reti e dei grafi alla visualizzazione dei dati e all’intelligenza geospaziale.
La formazione integra anche gli aspetti legati alla sicurezza dell’Intelligenza Artificiale e alla governance dei dati, insieme alle competenze necessarie per comunicare e valorizzare i risultati attraverso lo storytelling e il data journalism.
Il percorso si completa con la Decision Intelligence e l’analisi prescrittiva, orientate a trasformare l’analisi dei dati in supporto concreto ai processi decisionali.