Percorso didattico

Il percorso formativo del Master in Data Science dell’Università degli Studi di Roma Tor Vergata è articolato in 3 macro-moduli:

1. CONOSCERE LE FONTI E RACCOGLIERE DATI

Periodo: dal 14 Marzo al 13 Aprile 2019.

Insegnamenti:

Statistica;

Laboratorio di Informatica: Python;

Progettazione e realizzazione delle indagini sociali: fonti statistiche, tecniche di campionamento, indicatori compositi;

Laboratorio di analisi dei dati: R;

Data Security e Privacy.

 

2. ANALIZZARE e GOVERNARE

Periodo: dal 2 Maggio al 22 Giugno 2019

Insegnamenti:

Big Data;

Laboratorio di Big Data;

Laboratoria di Informatica: Python;

GIS – Sistema d’Informazione Geografica;

Time Series Analysis;

Data Visualization;

Data Warehousing e Business Intelligence;

Management;

 

3. GENERARE CONOSCENZA e COMUNICARE

Periodo: dal 4 Luglio al 21 Settembre 2019

Insegnamenti:

Informatica Giuridica;

Linguistica Computazionale;

Time Series Analysis;

Web Marketing;

Data Warehousing e Business Intelligence;

Data Visualization;

Machine Learning e Data Mining;

Social Network Analysis;

Text Mining;

Laboratorio di Text Mining.